Studieren an der THD

Innovativ & Lebendig

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Artificial Intelligence and Data Science, M.Sc.

Fakultät Angewandte Informatik

KI - Unser Leben verändern

So wie die Elektrizität vor über 100 Jahren weitreichende Veränderungen bewirkt hat, so hat die künstliche Intelligenz (KI) begonnen, unser Leben grundlegend zu verändern. KI ist die nächste Phase der industriellen Revolution und hat sich fest in unserer Gesellschaft etabliert. Nahezu alle Industriezweige sind durch ihre Algorithmen von dem anhaltenden Wandel betroffen.

Der Masterstudiengang Künstliche Intelligenz und Data Science setzt sich mit diesem Wandel auseinander, indem er den Studierenden die breiten und tiefgreifenden Fähigkeiten vermittelt, die von Experten, die in der KI arbeiten und sie entwickeln, verlangt werden. Darüber hinaus ist die Datenwissenschaft ein integraler Bestandteil dieses Studiengangs. KI-Experten müssen in der Lage sein, enorme Datenmengen zu beschaffen, zu verarbeiten und zu speichern, die die Grundlage für KI- und Entwicklungsprozesse bilden.

Einzigartig für Masterstudiengänge in diesem Bereich ist das integrierte Praktikum, das die Studierenden absolvieren müssen und das es ihnen ermöglicht, die Theorie in die Praxis umzusetzen.

Darüber hinaus dient das MAID-Studienprogramm der Stärkung der EU-Ziele des kooperativen Lernens, Forschens und Lehrens. Aufgrund des grenzübergreifenden Charakters des Studienprogramms, seiner Einbettung in regionale Hightech-Unternehmen und seines internationalen Charakters werden die Studierenden nicht nur Fachwissen und Praxis in diesem Bereich erwerben, sondern auch von einer vielfältigen Studierendenschaft profitieren, die interkulturelle Kompetenz fördert und eine solide Grundlage für Innovationen bietet.

 

Erfahre mehr: Vorstellungsvideo des Studiengangs im Rahmen des Master-Infoabends


Steckbrief Artificial Intelligence and Data Science

StudienabschlussMaster of Science (M.Sc)

Regelstudienzeit: 4 Semester

Studienbeginn: 

  • März (Sommersemester an der THD)
  • Oktober (Wintersemester an der University of South Bohemia)

Studienort: Deggendorf

Unterrichtssprache: 100% Englisch

Zulassungsvoraussetzung:

  • Bachelorabschluss in KI, Data Science, Informatik oder einem eng verwandten Fachgebiet
  • Mindestens 18 ECTS aus KI- oder Data Science Kursen
  • Sprachanforderungen

Wenn du alle Zulassungsvoraussetzungen erfüllst, laden wir dich zu einem Zulassungstest ein.
Inhalte des Tests:

  • Teil A: Mathematik (25 Punkte)
  • Teil B: Softwareentwicklung (25 Punkte)
  • Teil C: Künstliche Intelligenz (20 Punkte)
  • Teil D: Data Science (20 Punkte)

Höhepunkte des Kurses:

  • Gemeinsames Studienprogramm mit mindestens 1 Pflichtsemester in Südböhmen (Ceske Budejovice/Budweis). Tschechische Republik
  • Obligatorisches Praktikum

GebührenKeine Studiengebühren, nur 62 € Studentenwerksbeitrag pro Semester

BewerbungInformationen zum Bewerbungsprozess


Berufsbild

  • Software Ingenieur:in - KI Spezialist:in
  • Systemarchitekt:in - KI Spezialist:in
  • Ingenieur:in für maschinelles Lernen
  • Forscher:in für maschinelles Lernen
  • Daten-Wissenschaftler:in
  • Datenanalytiker:in
  • Software- und Systementwickler:in
  • IT-Manager:in
  • Forscher:in
  • Software-Entwickler:in
  • Sotware-Analytiker:in
  • Business Intelligence (BI) Entwickler:in
  • Business Intelligence (BI) Officer

Studieninhalte

Übersicht über die Lehrveranstaltungen, SWS (Semesterwochenstunden) und ECTS (European Credit Transfer and Accumulation System) im Studiengang Artificial Intelligence and Data Science

 

Semester 1 SWS ECTS
Artificial Intelligence and Software Development 4 5
Theoretical Fundamentals of Artificial Intelligence 6 8
Advanced Machine Learning 4 5
Elective 1* 4 5
Elective 2* 4 5
German or Czech 2 2
     
Semester 2 (at the University of South Bohemia) SWS ECTS
Information Theory 3 4
Mathematics for Artificial Intelligence and Data Science 4 6
Computational Intelligence 3 4
Distributed Algorithms 3 4
Advanced Data Storage and Analyses 4 6
Parellel Programming and Computing 3 4
German or Czech 2 2
     
Semester 3 SWS ECTS
Internship - 20
Elective 3* 4 5
Elective 4* 4 5
     
Semester 4 SWS ECTS
Advanced topics in AI 4 5
Master seminar - 5
Master thesis - 20
     

*All 4 electives must be chosen in consultation with the MAID study coordinator. Electives must have relevance for AI and/or data science.

   
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