Kurzprofil:
Ob im Handel oder in der Industrie – in allen Wirtschaftsbereichen gelten Daten als das neue Öl des 21. Jahrhunderts. Daten sind der Rohstoff, aus dem Spezialisten in den Unternehmen durch Analysen wertvolle Erkenntnisse gewinnen, Prognosen für die Zukunft berechnen oder Entscheidungsprozesse automatisieren.
Laut aktueller Studien ist jedes zweite Unternehmen momentan auf der Suche nach diesen Datenspezialisten. Demnach fühlt sich nur ein Drittel in dem Bereich gut aufgestellt. Entsprechend begehrt sind diese Fachleute. Allerdings sind sie absolute Mangelware auf dem Arbeitsmarkt.
Um Ihnen die Möglichkeit zu geben sich entsprechend zu qualifizieren, bietet das Zentrum für Akademische Weiterbildung den Hochschulzertifikatskurs Descriptive Data Analytics an, den Sie perfekt neben der Arbeit oder dem Studium absolvieren können.
Nach Bestehen der Prüfung erreichen Sie den Abschluss: „Zertifizierter Datenanalyst – Deskriptive Datenanalyse mit Python“

Eckdaten:
• Dauer:
10.11.2025 – 02.12.2025 zzgl. reichlich vier Wochen für die eigenständige Bearbeitung des abschließenden Projekts bis zum Online-Upload
• Die Weiterbildung dauert ca. drei Wochen mit insgesamt fünf Webkonferenzabenden und einem 10-tägigen Selbstlernanteil. In diesem bearbeiten Sie drei Themenvideos.
• Unser Dozent steht während dieser Zeit im iLearn-Chat bei fachlichen Anliegen zur Verfügung. Er wird die Fragen für alle sichtbar schriftlich beantworten. So lernen Sie auch mit- und voneinander.

Ort:
Webkonferenzen mit virtueller Austauschmöglichkeit und Online-Selbstlernanteile mit Fragemöglichkeit per Chat

Zielgruppe:
• Alle Interessierten aus dem Berufsleben oder Studium, die Datenanalyse mit Hilfe von Python erlernen möchten.
• Personen, die in ihrer beruflichen Tätigkeit mit Fragestellungen zur Datenanalyse und -verwertung konfrontiert sind und ihre Kenntnisse intensivieren oder auch neues Wissen erlernen möchten

Abschluss:
• Die Teilnahme an der Prüfung ist fakultativ. Wenn Sie nicht dabei sein möchten, erhalten Sie eine Teilnahmebescheinigung.
• Die Prüfungsleistung bildet eine Analyse und die Darstellung des Ergebnisses von durch uns bereitgestellte Daten.
• Alternativ können Sie auch mitgebrachte Datensätze verwenden, die vorab durch unseren Dozent hinsichtlich ihrer Eignung begutachtet werden müssten.
• Für die Bearbeitung haben Sie vier Wochen Zeit.
• Hochschulzertifikat Zertifizierter Datenanalyst (m/w/d) – Deskriptive Datenanalyse mit Python

Unsere Leistungen - Ihr Nutzen:
• Alle im Hochschulzertifikatskurs behandelten Methoden werden mit Hilfe der Programmiersprache Python umgesetzt und an praktischen Beispielen eingeübt.
• Nutzen Sie das hochwertige Hochschulzertifikat "Zertifizierter Datenanalyst (m/w/d)" als Karrieresprungbrett.
• Profitieren Sie von Christian Mühlbauers fundiertem Wissen im Bereich Statistik und Datenanalyse.
• Mit einer Kombination aus Webkonferenzen bequem von zu Hause aus und virtuellen Selbstlernanteilen bieten wir Ihnen die Möglichkeit, die Weiterbildung optimal in Ihren Alltag zu integrieren.
• Alle virtuellen Präsenzschulungen werden aufgezeichnet, so dass Sie Veranstaltungen nachschauen können, wenn Ihre durchgängige Anwesenheit nicht garantiert werden kann. Spätestens 10 Tage nach Prüfungsende werden die Videos gelöscht.
• Der Kurs zeichnet sich durch eine enge Verzahnung von Theorie und Praxis aus. Durch integrierte Übungen und ein großes gemeinsam erarbeitetes Fallbeispiel lernen Sie die im Kurs behandelten Verfahren selbständig anzuwenden.
• Die abschließende praktisch orientierte Projektarbeit kann sowohl anhand von Daten Ihres Unternehmens als auch mit einem durch unseren Dozenten gestellten Datensatz umgesetzt werden.
• Wir garantieren Schritt- für Schrittanleitungen per Video, die Sie bei Bedarf mehrmals ansehen können und eine engmaschige Begleitung durch den Dozent – auch während der Selbstlernphase. Ihre individuelle Betreuung ist dadurch garantiert

Preis:

• Profitieren Sie von unseren attraktiven Preisen:
o Regulär: 999 EUR (Gesamtpreis)
o Sonderpreis für Studierende aller Hochschulen und Universitäten: 429 EUR (Gesamtpreis)
• Die Kursgebühren sind umsatzsteuerfrei.

Anmeldung & Kontakt:
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