Datengold des Alltags

8.12.2025 | Campus Vilshofen

In Organisationen und Unternehmen existieren vielzählige detaillierte und aussagekräftige Datensätze. Würden diese als sogenannte Open Data der Forschung frei zugänglich gemacht, könnten fundierte Erkenntnisse für Wirtschaft, Wissenschaft und Gesellschaft gewonnen werden. Um diese Datensätze vor einer Veröffentlichung effektiv zu anonymisieren, realisierten die Forschenden des Projekts EAsyAnon nun erfolgreich ein Empfehlungs- und Auditsystem. In der Abschlussveranstaltung am 26. November wurden die Ergebnisse am Campus Vilshofen (Technische Hochschule Deggendorf, THD) vorgestellt.

Datensätze zu anonymisieren – das heißt alle Merkmale zu entfernen, die Rückschlüsse auf einzelne Personen zulassen – ist ein üblicherweise komplexer und langwieriger Prozess. Das Projekt schafft hingegen eine rechtssichere, kosteneffiziente und technisch einfach handhabbare Grundlage, damit Unternehmen Datensätze auf eine Veröffentlichung als Open Data vorbereiten können. Das Projektkonsortium aus den THD-Campi Vilshofen, Grafenau und Bad Kötzting, der Universität Augsburg sowie drei wirtschaftlichen Kooperationspartnern entwickelte dazu vier Open-Source-Softwarekomponenten:

• Empfehlungssystem, das Vorschläge und Hinweise für ein passendes Anonymisierungskonzept liefert
• automatisiertes Audit-Tool, das die Qualität und Robustheit der Anonymisierung prüft und evaluiert
• Crowd-basierte Peer-Review-Plattform, durch die der Datensatz durch menschliche Reviewer in einem strukturierten Begutachtungsprozess geprüft werden kann (nach dem automatisierten Auditprozess)
• Trust Service, der die datenschutzkonforme Verarbeitung sensibler Daten durch Machine-Learning-Modelle ermöglicht (auf Basis von Fully Homomorphic Encryption)

Unternehmen und Einrichtungen wird es damit erleichtert, Daten zugänglich zu machen, um eine gemeinwohlorientierte, evidenzgetriebene Wissenskultur zu unterstützen.

Informationen zum Projekthintergrund

Das Projekt EAsyAnon – Empfehlungs- und Auditsystem zur Anonymisierung wird finanziert durch die Europäischen Union (NextGenerationEU) und gefördert durch das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt. Die Projektlaufzeit erstreckt sich vom 15. Dezember 2022 bis 14. Dezember 2025, die Projektleitung obliegt Prof. Dr. Florian Wahl, THD. Das Projekt ist eine Forschungskooperation der Technischen Hochschule Deggendorf, Universität Augsburg, den Unternehmen Passion4IT GmbH und Smart in Media AG sowie dem IT-Sicherheitscluster e.V.

Bild (THD): Erfolgreicher Projektabschluss: Forschungsteam realisiert Empfehlungs- und Auditsystem zur Anonymisierung von Open Data.